# /opt/docker/dev/service_finder/backend/app/models/finance.py
"""
Finance modellek: Issuer (Kibocsátó) és FinancialLedger (Pénzügyi főkönyv) bővítése.
"""

import enum
import uuid
from datetime import datetime
from typing import Any, Optional
from sqlalchemy import String, DateTime, JSON, ForeignKey, Numeric, Boolean, Integer, text
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PG_UUID, ENUM as PG_ENUM
from sqlalchemy.sql import func

from app.database import Base


class IssuerType(str, enum.Enum):
    """Kibocsátó típusok (jogi forma)."""
    KFT = "KFT"
    EV = "EV"
    BT = "BT"
    ZRT = "ZRT"
    OTHER = "OTHER"


class Issuer(Base):
    """
    Kibocsátó (számlakibocsátó) entitás.
    
    A rendszerben a számlákat kibocsátó jogi személyek vagy vállalkozások.
    Például: KFT, EV, stb. A revenue_limit meghatározza az adóhatár összegét.
    """
    __tablename__ = "issuers"
    __table_args__ = {"schema": "finance"}
    
    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True)
    
    # Név és adószám
    name: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False, index=True)
    tax_id: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(50), unique=True, index=True)
    
    # Típus
    type: Mapped[IssuerType] = mapped_column(
        PG_ENUM(IssuerType, name="issuer_type", schema="finance"),
        default=IssuerType.OTHER,
        nullable=False
    )
    
    # Bevételi limit (pl. KATA határ)
    revenue_limit: Mapped[float] = mapped_column(Numeric(18, 4), default=19500000.0)
    current_revenue: Mapped[float] = mapped_column(Numeric(18, 4), default=0.0)
    
    # Aktív-e
    is_active: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=True)
    
    # API konfiguráció (pl. számlázó rendszer integráció)
    api_config: Mapped[Any] = mapped_column(JSON, server_default=text("'{}'::jsonb"))
    
    # Időbélyegek
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), onupdate=func.now())
    
    def __repr__(self) -> str:
        return f"<Issuer {self.id}: {self.name} ({self.type})>"


# Import FinancialLedger from audit module? We'll keep it separate.
# The FinancialLedger class remains in audit.py, but we add fields there.
# For completeness, we could also define it here, but to avoid duplication,
# we'll just import it if needed.
# Instead, we'll add a relationship from FinancialLedger to Issuer in audit.py.