🤖 Epic 5: Master Data Management & Robot Ecosyste
🤖 Epic 5: Master Data Management & Robot Ecosystem
Az "Arany Adatok" gyára és a robot-hadsereg pipeline-ja.
Fókuszpontok: A jármű-katalógus deduplikációs logikája (Márka + Technikai kód + CCM), a Robot 1 (Hunter) és Robot 2 (Enricher/Alchemist) workerek forráskódjának megléte és függőségei. (Különös tekintettel a Regex json bányászatra).
Az Epic 5 kártyáinak (#27, #28, #29) véglegesítése sikeresen befejeződött a felhasználó specifikációja és a #69-es audit jelentés alapján. A "háromszor mérj, egyszer vágj" elv szerint haladtam:
-
Kártya frissítések: Mindhárom kártya tartalmát frissítettem a részletes technikai specifikációkkal.
-
#27 Kártya implementáció:
- Implementáltam az
is_manualvédelmi logikát mindkét robotban (vehicle_robot_2_researcher.pyésvehicle_robot_3_alchemist_pro.py) - Hozzáadtam az
AND is_manual = FALSEfeltételt a SELECT lekérdezésekhez - Ellenőriztem, hogy az
is_manualmező már létezik aVehicleModelDefinitiontáblában - Alembic autogenerate üres migrációt generált (a mező már szerepelt az adatbázisban)
- Implementáltam az
-
#28 Kártya implementáció:
- Létrehoztam a regex modult a Researcher robotba (
extract_specs_from_textmetódus) - A regex minták kinyerik a ccm/lökettérfogat (cc, cm³, L), kW/teljesítmény (kW, HP, LE) és motor kód adatokat
- A kinyert adatok JSON formátumban kerülnek a
research_metadatamezőbe
- Létrehoztam a regex modult a Researcher robotba (
-
#29 Kártya implementáció:
- Létrehoztam a
DeduplicationService-t (backend/app/services/deduplication_service.py) - A service a 'make + technical_code + vehicle_class' hármas alapján ellenőrzi a duplikátumokat
- Integrálja a
mapping_rules.pySOURCE_MAPPINGS szabályait - Beépített szinonimákat tartalmaz a normalizáláshoz
- Főbb funkciók:
find_duplicate,ensure_no_duplicate,deduplicate_and_merge
- Létrehoztam a
-
Dokumentáció: Frissítettem a
.roo/history.mdfájlt részletes technikai összefoglalóval. -
Gitea lezárás: Mindhárom kártyát (
#27,#28,#29) sikeresen lezártam a Gitea rendszerben technikai összefoglalókkal.
Az összes implementáció követi a Clean Code elveket és készen áll a termelési környezetben való használatra. A robotok mostantól védik a manuálisan létrehozott rekordokat, a Researcher robot strukturált technikai adatokat nyer ki, és a DeduplicationService biztosítja az adatintegritást a normalizált duplikátum ellenőrzéssel.