feat: vehicle catalog system and harvester robot implementation

backend/app/models/__init__.py

@@ -1,21 +1,36 @@
 from app.db.base import Base
-from .identity import User, Person, Wallet, UserRole
+from .identity import User, Person, Wallet, UserRole, VerificationToken
 from .organization import Organization, OrgType
 from .vehicle import (
-    Vehicle, 
-    VehicleBrand, 
-    EngineSpec, 
-    ServiceProvider, 
-    ServiceRecord,
-    OrganizationMember
+    VehicleCatalog, 
+    Asset, 
+    AssetEvent, 
+    AssetRating, 
+    ServiceProvider,
+    Vehicle,       # Alias az Asset-re a kompatibilitás miatt
+    ServiceRecord  # Alias az AssetEvent-re a kompatibilitás miatt
 )
 
-# Aliasok a kód többi részének
+# Aliasok a kód többi részének szinkronizálásához
 UserVehicle = Vehicle
+VehicleOwnership = Asset
 
 __all__ = [
-    "Base", "User", "Person", "Wallet", "UserRole", 
-    "Vehicle", "UserVehicle", "VehicleBrand", "EngineSpec", 
-    "ServiceProvider", "ServiceRecord", "Organization", 
-    "OrgType", "OrganizationMember"
+    "Base", 
+    "User", 
+    "Person", 
+    "Wallet", 
+    "UserRole", 
+    "VerificationToken",
+    "Organization", 
+    "OrgType",
+    "VehicleCatalog", 
+    "Asset", 
+    "AssetEvent", 
+    "AssetRating", 
+    "ServiceProvider",
+    "Vehicle", 
+    "UserVehicle", 
+    "ServiceRecord",
+    "VehicleOwnership"
 ]

backend/app/models/organization.py

@@ -16,14 +16,14 @@ class Organization(Base):
 
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
     name = Column(String, nullable=False)
-    org_type = Column(Enum(OrgType), default=OrgType.INDIVIDUAL)
+    # A stabilitás miatt VARCHAR-ként kezeljük a DB-ben
+    org_type = Column(String(50), default="individual") 
     
     # A flotta technikai tulajdonosa (User)
     owner_id = Column(Integer, ForeignKey("data.users.id"), nullable=True)
     
     # Üzleti szabályok
     is_active = Column(Boolean, default=True)
-    # Privát flotta (INDIVIDUAL) esetén False, cégeknél True
     is_transferable = Column(Boolean, default=True) 
     
     # Verifikáció
@@ -33,7 +33,20 @@ class Organization(Base):
     created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
     updated_at = Column(DateTime(timezone=True), onupdate=func.now())
     
-    # Kapcsolatok
-    vehicles = relationship("Vehicle", back_populates="current_org")
+    # Kapcsolatok (Asset-re hivatkozunk a Vehicle helyett)
+    assets = relationship("Asset", back_populates="organization", cascade="all, delete-orphan")
     members = relationship("OrganizationMember", back_populates="organization")
-    owner = relationship("User", back_populates="owned_organizations")
+    owner = relationship("User", back_populates="owned_organizations")
+
+class OrganizationMember(Base):
+    __tablename__ = "organization_members"
+    __table_args__ = {"schema": "data"}
+    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
+    organization_id = Column(Integer, ForeignKey("data.organizations.id"), nullable=False)
+    user_id = Column(Integer, ForeignKey("data.users.id"), nullable=False)
+    role = Column(String, default="driver") 
+
+    organization = relationship("Organization", back_populates="members")
+
+# --- EZT A SORT TEDD KÍVÜLRE, A MARGÓRA ---
+Organization.vehicles = Organization.assets

backend/app/models/vehicle.py

@@ -5,15 +5,102 @@ from sqlalchemy.sql import func
 import uuid
 from app.db.base import Base
 
-class VehicleBrand(Base):
-    __tablename__ = "vehicle_brands"
+# 1. GLOBÁLIS KATALÓGUS (A rendszer agya)
+class VehicleCatalog(Base):
+    __tablename__ = "vehicle_catalog"
     __table_args__ = {"schema": "data"}
+    
     id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    name = Column(String(100), nullable=False, unique=True)
-    slug = Column(String(100), unique=True)
-    country_of_origin = Column(String(50))
-    is_active = Column(Boolean, default=True)
+    brand = Column(String(100), nullable=False)
+    model = Column(String(100), nullable=False)
+    generation = Column(String(100))
+    year_from = Column(Integer)
+    year_to = Column(Integer)
+    category = Column(String(50)) # car, bike, boat, plane, truck
+    engine_type = Column(String(50)) # petrol, diesel, electric, hybrid
+    engine_power_kw = Column(Integer)
+    
+    # DNS ADATOK: Minden technikai részlet (kerékméret, olajmennyiség, stb.)
+    factory_specs = Column(JSON, default={})
+    # SZERVIZTERV: Gyári előírások
+    maintenance_plan = Column(JSON, default={})
+    
+    created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    updated_at = Column(DateTime(timezone=True), onupdate=func.now())
 
+# 2. EGYEDI ESZKÖZ (Asset) - A felhasználó tulajdona
+class Asset(Base):
+    __tablename__ = "assets"
+    __table_args__ = {"schema": "data"}
+    
+    id = Column(UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
+    uai = Column(String(100), unique=True, nullable=False) # VIN, HIN vagy Serial Number
+    organization_id = Column(Integer, ForeignKey("data.organizations.id"))
+    catalog_id = Column(Integer, ForeignKey("data.vehicle_catalog.id"), nullable=True)
+    
+    asset_type = Column(String(20), nullable=False) # car, boat, plane
+    name = Column(String(255)) # "Kincses E39"
+    
+    # Dinamikus állapot
+    current_plate_number = Column(String(20))
+    current_country_code = Column(String(2))
+    odometer_value = Column(Numeric(12, 2), default=0)
+    operating_hours = Column(Numeric(12, 2), default=0)
+    
+    # Egyedi DNS (Gyári config + utólagos módosítások)
+    factory_config = Column(JSON, default={})
+    aftermarket_mods = Column(JSON, default={})
+    
+    status = Column(String(50), default="active")
+    created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    updated_at = Column(DateTime(timezone=True), onupdate=func.now())
+
+    # Kapcsolatok
+    organization = relationship("Organization", back_populates="assets")
+    catalog_entry = relationship("VehicleCatalog")
+    events = relationship("AssetEvent", back_populates="asset", cascade="all, delete-orphan")
+    ratings = relationship("AssetRating", back_populates="asset")
+
+# 3. DIGITÁLIS SZERVIZKÖNYV / ESEMÉNYTÁR
+class AssetEvent(Base):
+    __tablename__ = "asset_events"
+    __table_args__ = {"schema": "data"}
+    
+    id = Column(UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
+    asset_id = Column(UUID(as_uuid=True), ForeignKey("data.assets.id"))
+    event_type = Column(String(50)) # SERVICE, REPAIR, INSPECTION, ACCIDENT, PLATE_CHANGE
+    
+    odometer_at_event = Column(Numeric(12, 2))
+    hours_at_event = Column(Numeric(12, 2))
+    
+    description = Column(String)
+    cost = Column(Numeric(12, 2))
+    currency = Column(String(3), default="EUR")
+    
+    is_verified = Column(Boolean, default=False)
+    attachments = Column(JSON, default=[]) # Számlák, fotók linkjei
+    
+    created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    asset = relationship("Asset", back_populates="events")
+
+# 4. EMOCIONÁLIS ÉRTÉKELÉS
+class AssetRating(Base):
+    __tablename__ = "asset_ratings"
+    __table_args__ = {"schema": "data"}
+    
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    asset_id = Column(UUID(as_uuid=True), ForeignKey("data.assets.id"))
+    user_id = Column(Integer, ForeignKey("data.users.id"))
+    
+    comfort_score = Column(Integer) # 1-10
+    experience_score = Column(Integer) # 1-10
+    practicality_score = Column(Integer) # 1-10
+    comment = Column(String)
+    
+    created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    asset = relationship("Asset", back_populates="ratings")
+
+# 5. SZOLGÁLTATÓK (Szerelők, Partnerek)
 class ServiceProvider(Base):
     __tablename__ = "service_providers"
     __table_args__ = {"schema": "data"}
@@ -21,67 +108,9 @@ class ServiceProvider(Base):
     name = Column(String(255), nullable=False)
     official_brand_partner = Column(Boolean, default=False)
     technical_rating_pct = Column(Integer, default=80)
-    social_rating_pct = Column(Integer, default=80)
     location_city = Column(String(100))
-    service_type = Column(String(50))
-    search_tags = Column(String)
-    latitude = Column(Numeric(10, 8))
-    longitude = Column(Numeric(11, 8))
     is_active = Column(Boolean, default=True)
-    records = relationship("ServiceRecord", back_populates="provider")
-
-class EngineSpec(Base):
-    __tablename__ = "engine_specs"
-    __table_args__ = {"schema": "data"}
-    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    engine_code = Column(String(50), unique=True)
-    fuel_type = Column(String(20))
-    power_kw = Column(Integer)
-    default_service_interval_km = Column(Integer, default=15000)
-    vehicles = relationship("Vehicle", back_populates="engine_spec")
-
-class Vehicle(Base):
-    __tablename__ = "vehicles"
-    __table_args__ = {"schema": "data"}
-    id = Column(UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
-    current_company_id = Column(Integer, ForeignKey("data.organizations.id"))
-    brand_id = Column(Integer, ForeignKey("data.vehicle_brands.id"))
-    model_name = Column(String(100))
-    engine_spec_id = Column(Integer, ForeignKey("data.engine_specs.id"))
-    identification_number = Column(String(50), unique=True)
-    license_plate = Column(String(20))
-    tracking_mode = Column(String(10), default="km")
-    current_rating_pct = Column(Integer, default=100)
-    total_real_usage = Column(Numeric(15, 2), default=0)
-    created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
-    
-    engine_spec = relationship("EngineSpec", back_populates="vehicles")
-    service_records = relationship("ServiceRecord", back_populates="vehicle", cascade="all, delete-orphan")
-    current_org = relationship("Organization", back_populates="vehicles")
-
-class ServiceRecord(Base):
-    __tablename__ = "service_records"
-    __table_args__ = {"schema": "data"}
-    id = Column(UUID(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
-    vehicle_id = Column(UUID(as_uuid=True), ForeignKey("data.vehicles.id"))
-    provider_id = Column(Integer, ForeignKey("data.service_providers.id"))
-    service_date = Column(Date, nullable=False)
-    usage_value = Column(Numeric(15, 2))
-    repair_quality_pct = Column(Integer, default=100)
-
-    vehicle = relationship("Vehicle", back_populates="service_records")
-    provider = relationship("ServiceProvider", back_populates="records")
-
-class OrganizationMember(Base):
-    __tablename__ = "organization_members"
-    __table_args__ = {"schema": "data"}
-    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
-    organization_id = Column(Integer, ForeignKey("data.organizations.id"), nullable=False)
-    user_id = Column(Integer, ForeignKey("data.users.id"), nullable=False)
-    role = Column(String, default="driver") 
-
-    organization = relationship("Organization", back_populates="members")
 
 # --- KOMPATIBILITÁSI RÉTEG ---
-UserVehicle = Vehicle 
-VehicleOwnership = Vehicle
+Vehicle = Asset
+ServiceRecord = AssetEvent

backend/app/services/harvester_robot.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+import httpx
+import asyncio
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+from sqlalchemy import select
+from app.models.vehicle import VehicleCatalog # Az imént létrehozott modell
+
+class VehicleHarvester:
+    def __init__(self):
+        # Az ingyenes CarQueryAPI URL-je (0.3-as verzió)
+        self.base_url = "https://www.carqueryapi.com/api/0.3/"
+        self.headers = {"User-Agent": "ServiceFinder-Harvester-Bot/1.0"}
+
+    async def get_data(self, params: dict):
+        """Segédfüggvény az API hívásokhoz."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            try:
+                response = await client.get(self.base_url, params=params, headers=self.headers, timeout=10.0)
+                if response.status_code == 200:
+                    # Az API néha JSONP-t ad vissza, ezt itt lekezeljük (levágjuk a felesleget)
+                    text = response.text
+                    if text.startswith("?("): text = text[2:-2]
+                    return response.json()
+                return None
+            except Exception as e:
+                print(f"Robot hiba: {str(e)}")
+                return None
+
+    async def harvest_all(self, db: AsyncSession):
+        """A fő folyamat: Minden márka -> Minden modell szinkronizálása."""
+        print("🤖 Robot: Indul a nagy adatgyűjtés...")
+        
+        # 1. Márkák lekérése
+        makes_data = await self.get_data({"cmd": "getMakes", "sold_in_us": 0})
+        if not makes_data: return
+        
+        makes = makes_data.get("Makes", [])
+        
+        for make in makes:
+            make_id = make['make_id']
+            make_display = make['make_display']
+            print(f"--- 🚗 Feldolgozás: {make_display} ---")
+            
+            # 2. Modellek lekérése ehhez a márkához
+            models_data = await self.get_data({"cmd": "getModels", "make": make_id})
+            if not models_data: continue
+            
+            models = models_data.get("Models", [])
+            
+            for model in models:
+                model_name = model['model_name']
+                
+                # 3. Megnézzük, benne van-e már a katalógusban
+                stmt = select(VehicleCatalog).where(
+                    VehicleCatalog.brand == make_display,
+                    VehicleCatalog.model == model_name
+                )
+                res = await db.execute(stmt)
+                if res.scalar_one_or_none():
+                    continue # Ha már megvan, ugrunk a következőre
+                
+                # 4. Új bejegyzés létrehozása alapadatokkal
+                # Itt a Robot később "mélyebbre" áshat a specifikációkért
+                new_v = VehicleCatalog(
+                    brand=make_display,
+                    model=model_name,
+                    category="car", # Alapértelmezett, később finomítható
+                    factory_specs={
+                        "api_make_id": make_id,
+                        "harvester_source": "carquery"
+                    }
+                )
+                db.add(new_v)
+                print(f"✅ Robot rögzítve: {make_display} {model_name}")
+                
+            # Márkánként mentünk, hogy ne vesszen el a munka, ha megszakad
+            await db.commit()
+            await asyncio.sleep(1) # Ne terheljük túl az ingyenes API-t (Rate Limit védelem)
+
+        print("🏁 Robot: A munka oroszlánrésze kész!")
+
+# Ez a rész csak a teszteléshez kell, ha manuálisan indítod a scriptet
+if __name__ == "__main__":
+    # Itt lehetne egy külön indító logika
+    pass

backend/test_robot.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import asyncio
+from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker
+from app.services.harvester_robot import VehicleHarvester
+from app.core.config import settings
+
+# Adatbázis kapcsolat felépítése a pontos névvel
+engine = create_async_engine(str(settings.DATABASE_URL)) 
+AsyncSessionLocal = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
+
+async def run_test():
+    async with AsyncSessionLocal() as db:
+        harvester = VehicleHarvester()
+        print("🚀 Robot indítása...")
+        # Megpróbáljuk betölteni a katalógust
+        await harvester.harvest_all(db)
+        print("✅ Teszt lefutott.")
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(run_test())

docs/V01_gemini/15_Changelog.md

@@ -93,3 +93,44 @@ A fejlesztések rendben tartásához javaslom a **`17_DEVELOPER_NOTES_AND_PITFAL
 
 **Holnap reggel frissíted a GEM beállításokat is?** Ha igen, a következő lépésben elkészíthetem neked a Step 2 (KYC) végleges Pydantic sémáját és a `complete-kyc` végpont vázlatát!
 
+## [0.2.0] - 2026-02-07
+
+### ✨ Hozzáadva (Added)
+- **Step 2 (KYC) Folyamat:** Teljes körű identitás-kezelés (telefonszám, születési adatok, okmányok, ICE kontakt).
+- **Automata Privát Flotta:** Minden felhasználóhoz automatikusan létrejön egy `individual` típusú szervezet (Privát Széf).
+- **Automata Wallet:** Minden validált felhasználó kap egy üres pénztárcát (Coin és XP egyenleggel).
+- **Trust Tiers:** Bevezetésre került a fokozatos bizalmi szint (Tier 1: Email, Tier 2: KYC/Active).
+
+### 🛠️ Javítva (Fixed)
+- **SQLAlchemy Async Fix:** `joinedload` alkalmazása a User-Person kapcsolathoz (MissingGreenlet hiba elhárítva).
+- **JSON Serialization:** Pydantic `model_dump(mode='json')` használata a JSONB mezőkhöz (dátum-konverziós hiba javítva).
+- **Postgres Schema:** `data.organizations` tábla bővítve hiányzó oszlopokkal (`is_verified`, `updated_at`, stb.).
+- **Auth Endpoint:** `/complete-kyc` végpont hozzáadva és JWT védelemmel ellátva.
+
+### ⚙️ Adatbázis Változások (Database)
+- Új Enum típus: `data.orgtype` ('individual', 'company').
+- `data.persons` bővítve: `phone`, `birth_place`, `birth_date`, `mothers_name`, `identity_docs`, `ice_contact`.
+- `data.organizations` bővítve: `is_verified`, `is_transferable`, `verification_expires_at`, `updated_at`.
+
+## [0.2.0] - 2026-02-07
+### ✅ Step 2 KYC & Activation Complete
+- **Funkció:** Teljes körű személyazonosság-kezelés és fiókaktiválás.
+- **Automatizálás:** Regisztrációkor automatikusan létrejön a "Privát Flotta" (Organization) és a digitális pénztárca (Wallet).
+- **Adatvédelem:** Elkészült a "Digitális Széf" logika az okmányok és vészhelyzeti adatok biztonságos tárolására.
+- **Technikai fix:** SQLAlchemy `joinedload` integráció az aszinkron adatkezeléshez és JSON-safe dátumkezelés.
+
+## [0.3.0] - 2026-02-07
+
+### ✨ Hozzáadva (Added)
+- **Asset DNS Modell:** Új, univerzális eszközkezelő rendszer (Assets, VehicleCatalog, AssetEvents, AssetRatings).
+- **Harvester Robot:** Automata adatgyűjtő rendszer, amely külső forrásokból tölti fel a globális járműkatalógust.
+- **UUID Implementáció:** Az eszközök (Assets) és események (Events) mostantól biztonságos UUID azonosítókat használnak.
+
+### ⚙️ Adatbázis Változások (Database)
+- `data.vehicle_catalog` tábla létrehozva a globális specifikációknak.
+- `data.assets` tábla létrehozva a konkrét példányok (VIN/HIN alapú) tárolására.
+- `data.asset_events` és `data.asset_ratings` táblák az életút és közösségi visszajelzések kezelésére.
+
+### 🛠️ Refaktor (Refactor)
+- **Modell Konszolidáció:** A korábbi `Vehicle` és `VehicleBrand` modellek beolvasztva az új `Asset` és `VehicleCatalog` struktúrába.
+- **Kapcsolati Térkép:** Az `Organization` és `User` modellek frissítve az új Asset logikához.

docs/V01_gemini/18_ASSET_AND_FLEET_SPECIFICATION.md

@@ -0,0 +1,85 @@
+# 🏎️ Asset és Flotta Specifikáció: A Járművek DNS-e
+
+Ez a dokumentum írja le a rendszer magját képező "széf" logikát, ahol minden közlekedési eszköz (Asset) egyedi életutat és digitális lenyomatot kap.
+
+## 1. Az Alapelv: "Mindenki Flottatulajdonos"
+A rendszerben nincs különbség egy magánszemély és egy cég között a technikai rétegben.
+- **Privát Flotta:** A regisztráció (Step 2) során automatikusan létrejövő szervezet (Organization).
+- **Széf (Safe Deposit):** A flotta része, ahol az eszközök (járművek) és azok bizalmas okmányai laknak.
+
+## 2. Eszköz Típusok és Speciális Azonosítók
+Minden eszköz rendelkezik egy **Univerzális Állandó Azonosítóval (UAI)**, ami az életútja során soha nem változik.
+
+| Típus | Elsődleges Azonosító (UAI) | Speciális Adatpontok |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **Közúti** | VIN (Alvázszám) | Rendszám, Motorkód, Sebességváltó kód |
+| **Vízi** | HIN (Hull ID / Testszám) | MMSI kód, IMO szám, Név |
+| **Légi** | Serial Number (Gyári szám) | Lajstromjel (Registration), Típusjelzés |
+| **Egyéb** | Egyedi sorozatszám | Gyártó, Teljesítmény |
+
+### Kiegészítő mérőszámok:
+- **Futásteljesítmény (Odometer):** Közúti járműveknél (km/mérföld).
+- **Üzemóra (Operating Hours):** Hajók, repülők, munkagépek és versenytechnika esetén kritikus.
+
+## 3. A Jármű DNS (Deep Data Structure)
+Az adatbázisnak ismernie kell a járművet "gyári" állapotában és annak minden módosítását.
+
+### A) Gyári Konfiguráció (Factory Specs)
+- **Trim Level:** Felszereltségi csomag (pl. S-Line, AMG Pack, Comfortline).
+- **Technikai paraméterek:** Motorválaszték, kW/LE, nyomaték, gyári felni- és gumiméret (ET számmal), folyadékmennyiségek.
+- **Szervizintervallumok:** Gyártó által előírt periodikus karbantartások (idő vagy távolság alapú).
+
+### B) Aktuális Állapot és Módosítások (Modifications)
+- **Gyári extrák:** Mi az, ami benne maradt? (pl. bőrbelső, napfénytető).
+- **Utólagos (Aftermarket):** Mi került bele? (pl. vonóhorog, gázszett).
+- **Hiányzó:** Mi került ki belőle? (pl. kiszerelt gyári hifi).
+
+## 4. Digitális Szervizkönyv (Digital Service Book)
+Nem csak egy lista, hanem egy **Eseményalapú Idővonal (Timeline)**. Minden bejegyzés megváltoztathatatlan (immutable-szerű) logként rögzül.
+- **Típusok:** Karbantartás, Javítás, Műszaki Vizsga, Baleset, Tulajdonosváltás.
+- **Csatolmányok:** Fotók az alkatrészekről, számlák PDF-ben, munkalapok.
+
+## 5. Jármű Minősítés és Értékelés
+A jármű két különálló, de egymást kiegészítő minősítést kap:
+
+### A) Technikai Minősítés (AI Health Score)
+- **Algoritmus alapú:** A szerviztörténet, az üzemóra/futás aránya és a gyári specifikációk betartása alapján kalkulált pontszám.
+
+### B) Emocionális és Közösségi Értékelés (Driver Rating)
+A járművet használó sofőrök értékelhetik az eszközt szubjektív szempontok alapján:
+- **Komfort:** Mennyire kényelmes hosszú távon?
+- **Vezetési élmény:** "Lelke van", vagy csak egy gép?
+- **Praktikum:** Mennyire használható a mindennapokban?
+- **Megbízhatóság érzet:** Mennyire érzi magát benne biztonságban a sofőr?
+
+Ez a kettős mérőszám adja meg a jármű valós "piaci és használati értékét".
+
+## 6. Az Adat-Gondnok (Harvester Robot)
+A rendszer integritásáért és az adatok pontosságáért egy automata Robot felel.
+
+### Funkciók:
+1. **Initial Load:** A legnépszerűbb 1000 európai járműtípus alapértelmezett feltöltése.
+2. **On-Demand Fetch:** Ha egy felhasználó ismeretlen típust keres, a Robot prioritással kutatja fel és rögzíti azt.
+3. **Deep Data Scrape:** A Robot nemcsak a típust, hanem a gyári specifikációkat (olajmennyiség, guminyomás, szervizintervallum) is gyűjti.
+4. **Maintenance:** Negyedévente frissíti a meglévő adatokat (új modellévek, módosított gyári előírások).
+
+### Adatforrások hierarchiája:
+1. Hivatalos gyártói API-k (ahol elérhető).
+2. Nyilvános műszaki adatbázisok (Auto-Data, UltimateSpecs).
+3. VIN/HIN dekóder algoritmusok.
+
+## 7. Kivételkezelés: Ismeretlen és Egyedi Járművek
+
+Ha egy jármű nem található a globális katalógusban, a rendszer kétlépcsős mentőövet nyújt:
+
+### A) On-Demand Harvester (Robot hívása)
+1. A felhasználó jelzi, hogy hiányzik a típus.
+2. A Robot utasítást kap egy mélyebb keresésre (Deep Web Search).
+3. Ha találat van, a Robot rögzíti a katalógusba, és a felhasználó folytathatja a rögzítést.
+
+### B) Custom Asset (Egyedi/Sport jármű rögzítése)
+Ha a jármű sehol nem szerepel (pl. épített versenyautó, egyedi yacht):
+1. **Manuális nyilatkozat:** A felhasználó rögzíti az adatokat.
+2. **Dokumentum alapú validáció:** A forgalmi engedély vagy sportigazolvány fotóját kötelező feltölteni.
+3. **AI Verifikáció:** A rendszer OCR-rel (szövegfelismerés) kiolvassa az adatokat a fotóról, és összeveti a manuális bevitelével.
+4. **"Unverified Model" jelzés:** A katalógusban egyedi azonosítót kap, amíg egy admin vagy a Robot más forrásból meg nem erősíti.