refaktorálás javításai

backend/app/models/finance.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+# /opt/docker/dev/service_finder/backend/app/models/finance.py
+"""
+Finance modellek: Issuer (Kibocsátó) és FinancialLedger (Pénzügyi főkönyv) bővítése.
+"""
+
+import enum
+import uuid
+from datetime import datetime
+from typing import Any, Optional
+from sqlalchemy import String, DateTime, JSON, ForeignKey, Numeric, Boolean, Integer, text
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PG_UUID, ENUM as PG_ENUM
+from sqlalchemy.sql import func
+
+from app.database import Base
+
+
+class IssuerType(str, enum.Enum):
+    """Kibocsátó típusok (jogi forma)."""
+    KFT = "KFT"
+    EV = "EV"
+    BT = "BT"
+    ZRT = "ZRT"
+    OTHER = "OTHER"
+
+
+class Issuer(Base):
+    """
+    Kibocsátó (számlakibocsátó) entitás.
+    
+    A rendszerben a számlákat kibocsátó jogi személyek vagy vállalkozások.
+    Például: KFT, EV, stb. A revenue_limit meghatározza az adóhatár összegét.
+    """
+    __tablename__ = "issuers"
+    __table_args__ = {"schema": "finance"}
+    
+    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True)
+    
+    # Név és adószám
+    name: Mapped[str] = mapped_column(String(255), nullable=False, index=True)
+    tax_id: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(50), unique=True, index=True)
+    
+    # Típus
+    type: Mapped[IssuerType] = mapped_column(
+        PG_ENUM(IssuerType, name="issuer_type", schema="finance"),
+        default=IssuerType.OTHER,
+        nullable=False
+    )
+    
+    # Bevételi limit (pl. KATA határ)
+    revenue_limit: Mapped[float] = mapped_column(Numeric(18, 4), default=19500000.0)
+    current_revenue: Mapped[float] = mapped_column(Numeric(18, 4), default=0.0)
+    
+    # Aktív-e
+    is_active: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=True)
+    
+    # API konfiguráció (pl. számlázó rendszer integráció)
+    api_config: Mapped[Any] = mapped_column(JSON, server_default=text("'{}'::jsonb"))
+    
+    # Időbélyegek
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), onupdate=func.now())
+    
+    def __repr__(self) -> str:
+        return f"<Issuer {self.id}: {self.name} ({self.type})>"
+
+
+# Import FinancialLedger from audit module? We'll keep it separate.
+# The FinancialLedger class remains in audit.py, but we add fields there.
+# For completeness, we could also define it here, but to avoid duplication,
+# we'll just import it if needed.
+# Instead, we'll add a relationship from FinancialLedger to Issuer in audit.py.