Cleanup: MB 2.0 Gap Analysis előtti állapot (adatok kizárva)

backend/app/schemas/evidence.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+# app/schemas/evidence.py
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import Optional
+
+class RegistrationDocumentExtracted(BaseModel):
+    """A magyar forgalmi engedély teljes adattartalma."""
+    # A - Okmány adatok
+    license_plate: Optional[str] = Field(None, alias="A", description="Rendszám")
+    first_registration_date: Optional[str] = Field(None, alias="B", description="Első nyilvántartásba vétel")
+    doc_serial_number: Optional[str] = Field(None, description="Okmány sorszáma (jobb felső sarok)")
+
+    # C - Tulajdonos/Üzembentartó adatok
+    owner_last_name: Optional[str] = Field(None, alias="C.1.1", description="Családi név vagy cégnév")
+    owner_first_name: Optional[str] = Field(None, alias="C.1.2", description="Utónév")
+    owner_address: Optional[str] = Field(None, alias="C.1.3", description="Lakcím/Székhely")
+    owner_status: Optional[str] = Field(None, alias="C.4", description="Jogosultság státusza (a=tulaj, b=nem tulaj)")
+
+    # D - Jármű technikai adatai
+    make: Optional[str] = Field(None, alias="D.1", description="Gyártmány")
+    vehicle_type: Optional[str] = Field(None, alias="D.2", description="Típus")
+    commercial_description: Optional[str] = Field(None, alias="D.3", description="Kereskedelmi leírás")
+    vin: Optional[str] = Field(None, alias="E", description="Alvázszám (17 karakter)")
+    
+    # G, F - Tömeg adatok
+    weight_kg: Optional[int] = Field(None, alias="G", description="Saját tömeg")
+    max_weight_kg: Optional[int] = Field(None, alias="F.1", description="Együttes tömeg")
+    
+    # P, V - Motor és Környezetvédelem
+    engine_capacity: Optional[int] = Field(None, alias="P.1", description="Hengerűrtartalom (cm3)")
+    engine_power: Optional[float] = Field(None, alias="P.2", description="Teljesítmény (kW)")
+    fuel_type: Optional[str] = Field(None, alias="P.3", description="Hajtóanyag")
+    engine_code: Optional[str] = Field(None, alias="P.5", description="Motorkód")
+    env_category: Optional[str] = Field(None, alias="V.9", description="Környezetvédelmi osztály")
+    
+    # R, S, H - Egyéb
+    color: Optional[str] = Field(None, alias="R", description="Szín")
+    seats: Optional[int] = Field(None, alias="S.1", description="Ülések száma")
+    expiry_date: Optional[str] = Field(None, alias="H", description="Műszaki érvényesség")
+    transmission_type: Optional[str] = Field(None, description="Sebességváltó fajtája")
+
+    class Config:
+        populate_by_name = True
+
+class OcrResponse(BaseModel):
+    success: bool
+    message: str
+    data: Optional[RegistrationDocumentExtracted] = None

backend/app/schemas/service.py

@@ -1,20 +1,45 @@
-from pydantic import BaseModel
-from typing import Optional
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import Optional, Dict, Any
 
 class ServiceCreateInternal(BaseModel):
-    name: str
-    postal_code: str
+    name: str = Field(..., description="A szolgáltató neve")
+    
+    # --- HIERARCHIA ---
+    # Ha a robot felismeri, hogy egy lánc része, itt tároljuk a szülő ID-t
+    parent_id: Optional[int] = Field(None, description="Szülő egység ID-ja (pl. Franchise központ)")
+    
+    # --- CÍM ADATOK ---
+    postal_code: Optional[str] = None
     city: str
-    street_name: str
-    street_type: str
-    house_number: str
+    street_name: Optional[str] = None
+    street_type: Optional[str] = "utca"
+    house_number: Optional[str] = None
     stairwell: Optional[str] = None
     floor: Optional[str] = None
     door: Optional[str] = None
     hrsz: Optional[str] = None
     
+    full_address: Optional[str] = Field(None, description="Eredeti, nyers cím szövege")
+    
+    # --- ELÉRHETŐSÉG ---
     contact_phone: Optional[str] = None
     email: Optional[str] = None
     website: Optional[str] = None
-    source: str
-    external_id: Optional[str] = None
+    
+    # --- SOCIAL & AI ---
+    # A Deep Dive fázishoz előkészítve
+    social_links: Optional[Dict[str, str]] = Field(default_factory=dict)
+    vibe_analysis: Optional[Dict[str, Any]] = Field(default_factory=dict)
+    
+    # --- IDENTITÁS ÉS FORRÁS ---
+    source: str  # 'google', 'osm', 'manual', 'fb_scraper'
+    external_id: Optional[str] = None
+    
+    # Ez a robot "horgonya" a duplikációk ellen
+    fingerprint: str = Field(..., description="Egyedi ujjlenyomat: Hash(Name+City+Street)")
+    
+    trust_score: int = Field(30, ge=0, le=100)
+    raw_data: Optional[Dict[str, Any]] = {}
+
+    class Config:
+        from_attributes = True