Initial commit: Robot ökoszisztéma v2.0 - Stabilizált jármű és szerviz robotok

backend/app/services/image_processor.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+# /opt/docker/dev/service_finder/backend/app/services/image_processor.py
+import cv2
+import numpy as np
+from typing import Optional
+
+class DocumentImageProcessor:
+    """ Saját képtisztító pipeline Robot 3 OCR számára. """
+
+    @staticmethod
+    def process_for_ocr(image_bytes: bytes) -> Optional[bytes]:
+        if not image_bytes: return None
+        try:
+            nparr = np.frombuffer(image_bytes, np.uint8)
+            img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
+            if img is None: return None
+
+            # 1. Előkészítés (Szürkeárnyalat + Felskálázás)
+            gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+            if gray.shape[1] < 1200:
+                gray = cv2.resize(gray, None, fx=2.0, fy=2.0, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
+
+            # 2. Kontraszt dúsítás (CLAHE)
+            clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))
+            contrast = clahe.apply(gray)
+
+            # 3. Adaptív Binarizálás (Fekete-fehér szöveg kiemelés)
+            blur = cv2.GaussianBlur(contrast, (3, 3), 0)
+            thresh = cv2.adaptiveThreshold(
+                blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, 
+                cv2.THRESH_BINARY, 11, 2
+            )
+
+            success, encoded_image = cv2.imencode('.png', thresh)
+            return encoded_image.tobytes() if success else None
+
+        except Exception as e:
+            print(f"OpenCV Feldolgozási hiba: {e}")
+            return None