from typing import List, Dict, Any
from sqlalchemy import text
from app.db.session import SessionLocal
from app.services.config_service import config

class MatchingService:
    @staticmethod
    async def rank_services(services: List[Dict[str, Any]], org_id: int = None) -> List[Dict[str, Any]]:
        # 1. Dinamikus paraméterek lekérése az Admin beállításokból
        w_dist = await config.get_setting('weight_distance', org_id=org_id, default=0.5)
        w_rate = await config.get_setting('weight_rating', org_id=org_id, default=0.5)
        b_gold = await config.get_setting('bonus_gold_service', org_id=org_id, default=500)
        
        ranked_list = []
        for s in services:
            # Normalizált pontszámok (példa logika)
            # Távolság pont (P_dist): 100 / (távolság + 1) -> közelebb = több pont
            p_dist = 100 / (s.get('distance', 1) + 1)
            
            # Értékelés pont (P_rate): csillagok * 20 -> 5 csillag = 100 pont
            p_rate = s.get('rating', 0) * 20
            
            # Bónusz (B_tier): ha Gold, megkapja a bónuszt
            tier_bonus = b_gold if s.get('tier') == 'gold' else 0
            
            # A Mester Képlet:
            total_score = (p_dist * float(w_dist)) + (p_rate * float(w_rate)) + tier_bonus
            
            s['total_score'] = round(total_score, 2)
            ranked_list.append(s)
            
        # Sorbarendezés pontszám szerint csökkenőben
        return sorted(ranked_list, key=lambda x: x['total_score'], reverse=True)

matching_service = MatchingService()
